大大 LeLe 怪的主站
这里主要放我平时会反复看的东西:AI 新闻、论文、优惠信息、开源项目,还有一些自己边做边记下来的资料和工具。如果你正好也想做网站、自动化工具,或者有项目想一起推进,也可以直接在这里找到我。
当前站点覆盖面
我更在意这些栏目能不能一直更下去,而不是只把首页做得热闹。
这里主要放我平时会反复看的东西:AI 新闻、论文、优惠信息、开源项目,还有一些自己边做边记下来的资料和工具。如果你正好也想做网站、自动化工具,或者有项目想一起推进,也可以直接在这里找到我。
我更在意这些栏目能不能一直更下去,而不是只把首页做得热闹。
我自己也不喜欢把入口藏太深,所以常用页面、资料和工具都尽量放在首页,一眼就能点到。
一个已经上线的业务落地页,里面把论文辅导、课程辅导和全程辅导整合到了一起。
上传没排版的论文,直接按我现在这套规则转成可下载的 Word,省掉手动一点点调格式。
左右双栏分别给女生和男生记录每天的学习与运动,每天每人一条,适合长期一起打卡。
上传弱格式原稿,直接生成标准的 HEU 论文版式,适合没有现成目标样式、但想快速出规范稿的场景。
把注册、财税、销售、团队协作和踩坑记录慢慢整理成能反复翻的长期栏目。
把 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、Meta AI 分开追踪,后面查资料会省事很多。
所有 AI 新闻、优惠信息和热门项目都能从这里回头翻,适合长期查和补记录。
这部分主要记我自己在做小项目、搭团队和处理琐碎经营问题时留下来的经验,慢慢积累成一个能反复查的资料库。
公司很快注册好了,但半年后才发现方向不对,时间和合规成本已经 sunk。
一个人提前退出却保留大量股权,后续融资和招聘都会被卡住。
账上看不清谁借了钱、谁报销了什么,年底做账时只能硬补材料。
签了几个订单就以为安全,结果回款周期太长,工资和税费先压垮公司。
客户要求一堆额外义务,团队没识别出来,最后项目越做越亏。
一直忙着交付,却没留下任何可复用的销售资产,获客每次都从零开始。
这一栏主要放我会长期跟的论文和研究方向,不追求全,只保留那些我觉得后面还会反复回来看的东西。
学术主题待补充
Adversarial Robustness in Machine Learning / Artificial Intelligence / Computer Science
Protein Structure and Dynamics / Molecular Biology / Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Catalysis for Biomass Conversion / Biomedical Engineering / Engineering
Topic Modeling / Artificial Intelligence / Computer Science
Social Robot Interaction and HRI / Social Psychology / Psychology
这里集中记我平时会盯的几家公司动态,省得消息散在各个平台里,每次都要重新翻。
2026-06-25T08:13:16Z
2026-06-25T08:12:35Z
2026-06-25T08:08:27Z
2026-06-25T08:06:30Z
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2026-06-25T07:51:52Z
这部分主要整理试用额度、学生优惠、套餐价格和 API credits 之类的信息,方便后面横向对比。
2026-06-24T19:15:31Z
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2026-06-23T02:02:08Z
2026-06-23T01:41:00Z
2026-06-21T17:29:06Z
这里放一些最近值得留意的开源项目,方便我自己回看,也方便新来的读者快速感受这个站平时在关注什么。
World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.
LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.
A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.